Web3嘉年華驚現「Endless」騙局？AI+區塊鏈的華麗外衣下，藏著什麼？

Web3嘉年華上的Endless：一場精心包裝的技術願景？

宏大的敘事，老調重彈的痛點

4月7日的香港Web3嘉年華，Endless Web3創世雲的CTO Amit Kumar Jaiswal的演講，与其说是技术分享，倒不如说是一场精心策划的公关秀。 他高屋建瓴地描绘了Web3普及面临的挑战：开发复杂、用户体验糟糕、金融属性过重、缺乏AI融合。这些问题，哪个不是老生常谈？ 区块链行业发展多年，这些痛点非但没有消失，反而愈发尖锐。

Amit的演讲，充斥着行业术语和未来愿景，但仔细剖析，却发现其中缺乏真正有价值的信息。 他声称Endless能够解决这些问题，但如何解决？具体的技术方案是什么？ 演讲中充斥着含糊不清的描述和华丽的辞藻，让人感觉更像是在兜售概念，而非展示实际成果。

与其说Endless是一家技术公司，不如说它更像是一家擅长讲故事的营销公司。 Web3领域不缺愿景，缺的是脚踏实地解决问题的能力。 在这个泡沫横飞的行业里，我们需要的不是更多华而不实的承诺，而是真正能改变游戏规则的技术创新。

Endless的三層架構：空中樓閣還是務實方案？

看似周全，實則模糊的技術細節

Endless提出的三層架構，乍看之下似乎考虑周全：去中心化基础设施层、模块化开发层和应用层。 然而，魔鬼藏在细节里，而细节正是这场演讲中最缺乏的东西。

所谓“去中心化基础设施层”，由Endless公共链驱动。 但这条链的性能如何？共识机制是什么？ 是否真的能够支撑起大规模应用？ Amit并没有给出明确的答案。 仅仅一句“由Endless公共链驱动”，并不能消除人们对性能瓶颈的担忧。

模块化开发层，声称提供丰富的组件库，简化DApp开发。 但这些组件的质量如何？ 是否经过了充分的测试和验证？ 组件之间的兼容性如何？ 如果开发者在使用过程中遇到问题，能够得到及时的支持吗？ 这些问题同样悬而未决。

应用层，支持社交媒体、游戏、金融等各种DApp。 然而，一个平台能够同时支持如此 разнородный 的应用，真的能够保证每个应用的性能和用户体验吗？ 还是说，这仅仅是一个美好的愿景，最终会沦为平庸？

Endless的三层架构，就像一座用积木搭建的空中楼阁，看似宏伟壮观，却缺乏坚实的基础。 在缺乏足够的技术细节支撑的情况下，我们很难相信它真的能够解决Web3的开发难题。

AI加持的Web3：噱頭還是真正的創新？

去中心化AI，理想與現實的巨大鴻溝

Amit在演讲中浓墨重彩地渲染了Endless的AI能力，声称其原生AI架构是其标志性特性。 “AI驱动的智能合约、个性化用户体验、智能客户支持”，这些描述听起来的确很诱人。 但问题是，Web3真的需要AI吗？ 还是说，这仅仅是一个为了吸引眼球而添加的噱头？

“去中心化AI推理验证、链上AI模型市场、动态分片技术”，这些技术名词听起来非常高大上，但仔细推敲，却发现其中存在着巨大的挑战。 AI模型的训练需要大量的数据和算力，而这些资源往往掌握在少数巨头手中。 如何在去中心化的环境下实现AI模型的训练和部署，是一个尚未解决的难题。

更重要的是，AI的引入可能会带来新的安全风险。 智能合约的安全漏洞已经屡见不鲜，如果再加上AI的不可预测性，那么Web3的安全形势将更加严峻。

去中心化AI，是一个美好的愿景，但要实现它，需要克服巨大的技术和伦理挑战。 在这些挑战得到解决之前，AI加持的Web3，可能仅仅是一个美丽的泡沫。

此外，关于“链上AI模型市场”的提法，更让人怀疑其可行性。 AI模型的价值在于其数据和算法，将这些核心资产放到链上，真的能够保证其安全性和独占性吗？ 如果模型被轻易复制和滥用，那么这个市场的价值又在哪里？

Endless声称要开创性地推动人工智能与区块链的融合，但其具体的实现路径仍然模糊不清。 在缺乏清晰的商业模式和技术方案的情况下，我们很难相信它真的能够在这个领域取得突破。

Luffa：一個隱私至上的SocialFi平台？

隱私保護，Web3的永恆焦慮

Luffa，作为首个基于Endless构建的原生Web3去中心化SocialFi平台，被Amit誉为Endless赋能用户中心应用的典范，并强调其隐私保护功能。 无中心化数据备份、端到端加密对话、安全登录以及加密货币钱包和AI代理，这些特性无一不指向了Web3用户长期以来的痛点——隐私。

然而，Web3的隐私保护，从来就不是一件容易的事。 区块链的公开透明特性，使得用户的交易记录和身份信息很容易被追踪和分析。 即使采用了端到端加密，也无法完全阻止恶意攻击者获取用户的敏感信息。

更何况，Luffa作为一个SocialFi平台，必然需要收集用户的社交数据。 这些数据是否会被滥用？ 是否会被泄露？ Luffa如何保证用户的数据安全？ Amit并没有给出令人信服的答案。

“用户自主权”，听起来很美好，但在现实中，用户往往缺乏足够的技术知识和风险意识，很难真正掌控自己的数据。 即使Luffa提供了各种隐私保护功能，如果用户自身安全意识不足，仍然无法避免隐私泄露的风险。

此外，Luffa声称利用AI代理来提供个性化服务。 但AI代理需要访问用户的个人数据，这是否会进一步加剧用户的隐私担忧？ Luffa如何平衡个性化服务和隐私保护之间的矛盾？

在Web3领域，隐私保护永远是一个需要持续关注和改进的课题。 Luffa能否真正解决Web3的隐私难题，还有待时间的检验。 但至少目前来看，它仍然面临着巨大的挑战。

即使Luffa能够做到技术上的隐私保护，也无法阻止用户在使用过程中主动泄露自己的信息。 在社交平台上，用户往往会自愿分享自己的生活点滴，而这些信息可能会被恶意利用。 因此，隐私保护不仅仅是技术问题，更是一个用户教育问题。

EDS代幣：Web3遊戲的命脈，還是另一個圈錢工具？

代幣經濟模型，精心設計的增長陷阱？

EDS代币，作为Endless生态系统的核心，被赋予了多种功能：交易、质押、开发者服务，以及游戏、NFT市场和DApp分发中的收益共享。 初始发行量为100亿枚，其经济模型旨在推动长期增长并激励参与。 然而，在Web3的世界里，代币经济模型往往是双刃剑，既能促进生态发展，也可能沦为圈钱的工具。

EDS代币的价值支撑是什么？ 是Endless的技术实力？ 还是Luffa的用户数量？ 亦或是未来DApp的盈利能力？ Amit并没有给出明确的答案。 代币的价值往往建立在市场预期之上，如果市场对Endless的未来不看好，那么EDS代币的价值也将面临崩盘的风险。

质押机制，旨在锁定代币供应，减少市场流通量，从而推高代币价格。 但这种机制也可能导致中心化风险，如果大量的EDS代币集中在少数人手中，那么他们将拥有控制整个生态的能力。

收益共享模式，旨在激励开发者和用户参与Endless生态。 但这种模式是否可持续？ 如果Endless无法产生足够的收入，那么收益共享也将无以为继。 此外，收益共享模式也可能滋生投机行为，一些人可能会为了获取收益而恶意刷量，破坏生态的平衡。

在Web3领域，代币经济模型的设计是一门复杂的学问，需要充分考虑各种因素，并进行不断的调整和优化。 如果设计不当，代币经济模型可能会成为一个精心设计的增长陷阱，最终导致生态崩盘。

更值得警惕的是，Web3领域充斥着各种各样的“庞氏骗局”，一些项目方通过发行代币来吸引投资者，然后通过拉高价格来套现离场。 EDS代币是否也存在类似的风险？ 我们需要保持警惕，仔细评估Endless的商业模式和技术实力，避免成为下一个受害者。

1.1億美元融資：資本的狂歡，還是技術的認可？

早期AI投資，泡沫的徵兆？

Endless完成超过1.1亿美元融资，这无疑是一个引人注目的数字。 CB Insights等风投机构认为，这笔投资以及其他多笔融资，凸显了投资者愿意比以往更早地对AI初创公司进行大笔投资。 这是否意味着Endless的技术得到了资本的认可？ 还是说，这仅仅是资本的狂欢，预示着AI泡沫的到来？

近年来，AI领域涌现出大量的初创公司，其中不乏一些缺乏实际技术积累，仅仅依靠概念炒作来吸引投资的项目。 这些项目往往估值虚高，一旦市场降温，很容易面临倒闭的风险。

Endless是否也属于这类项目？ 我们需要仔细评估其技术实力和商业模式，避免被高估值所迷惑。 融资额度并不能代表一切，更重要的是，Endless能否将这笔资金转化为实际的技术成果和商业价值。

CB Insights还指出，越来越多的AI企业专注于解决特定领域的挑战，而非研发通用AI模型。 这似乎暗示着，AI领域正在从通用AI向垂直AI转型。 Endless声称要打造AI与Web3之间的桥梁，这是否符合行业的发展趋势？

然而，专注于特定领域也意味着市场空间的缩小。 Endless能否在竞争激烈的AI+Web3领域脱颖而出，仍然是一个未知数。 资本的涌入，固然能够加速技术的发展，但也可能催生泡沫。 我们需要保持理性，避免盲目追逐热点，警惕资本市场的非理性繁荣。

更重要的是，我们需要关注这些早期AI投资的回报率。 如果大量的AI初创公司无法实现盈利，那么资本市场将会逐渐失去信心，AI泡沫也将随之破裂。 1.1亿美元的融资，对于Endless来说既是机遇，也是挑战。 它需要用实际行动证明自己的价值，才能赢得资本市场的长期支持。