《人工智能治理蓝皮书(2024年)》解读：构建兼具全面性、系统性、前瞻性的人工智能治理框架

2024年12月27日发布的《人工智能治理蓝皮书(2024年)》为人工智能治理提供了重要的参考框架。该报告指出，人工智能的高速发展带来了巨大的机遇，同时也带来了模型安全、劳动替代、垄断风险等挑战。报告提出的”1244”治理框架，即一组概念、两类风险、四类主体、四组议题，为解决这些挑战提供了系统性的思路。

框架详解:

• 一组概念: 明确界定人工智能的概念范畴，为后续的治理提供清晰的边界。
• 两类风险: 报告将风险分为内生风险（技术本身固有的风险）和衍生风险（技术应用带来的风险），这有助于更精准地识别和应对不同类型的风险。
• 四类主体: 政府部门、产业力量、专业机构和国际组织共同参与治理，强调多方合作的重要性。
• 四组议题: 负责任创新、可持续发展、伦理先行、安全底线四个议题构成了治理的核心内容，体现了对人工智能发展全方位、多角度的考量。

核心议题深入解读:

• 负责任创新: 报告强调算力供给、高质量数据集建设和开源模型生态治理的重要性，建议围绕下游应用细化制度方案，推动产业链的健康发展。
• 可持续发展: 报告关注数字鸿沟、文化偏见、能源短缺等问题，倡导公平普惠的包容性治理，以实现联合国2030年可持续发展目标。
• 安全可控: 报告强调制度回应和技术治理并进，提出透明度、监管沙箱等制度机制和红队测试、评估评测等技术手段。
• 伦理先行: 报告关注通用人工智能带来的潜在风险，例如对人类主体性的冲击，强调伦理在人工智能治理中的重要地位。

全球人工智能治理实践:

报告总结分析了全球主要经济体的人工智能治理实践，指出各国虽然模式各异，但都在规则落地方面取得了实质性进展。

未来展望:

报告展望了人工智能未来的发展与治理，强调需要在制度设计、监管模式、伦理治理、国际合作等方面持续改革创新，共同应对人工智能带来的机遇和挑战。

区块链技术与人工智能治理:

虽然蓝皮书并未直接提及区块链技术，但区块链的去中心化、透明、可追溯等特性可以为人工智能治理提供技术支持。例如，区块链可以用于构建可信的数据集，提升模型的透明度和可解释性，从而降低模型安全风险。此外，区块链还可以用于记录和管理人工智能的开发和应用过程，提高问责制，促进负责任创新。未来，深入研究区块链技术在人工智能治理中的应用，将有助于构建更加安全、可靠、可持续的人工智能生态系统。